前言
在自然语言处理课程中，有一个实验需要跑（参考）Github上别人的项目，需要Python3.6和TensorFlow1.2的环境，我折腾了很久连环境都没有配好,期间也踩了不少坑。后来同学推荐我用Anaconda来配置，将成功配置的过程记录下来。
下载Anaconda
下载链接：Anaconda | Individual Edition
创建虚拟环境
创建虚拟环境
conda create -n tf python=3.6
查看虚拟环境
conda info --envs
激活虚拟环境
conda activate tf
然后去Anaconda官网查找需要用TensorFlow包
type:conda platform:win-64 tensorflow
安装TensorFlow
conda install -c dhirschfeld tensorflow
因为numpy版本过高，还需要降级到1.17版本以下：
conda install "numpy<1.17"
现在就可以成功导入TensorFlow模块了！可以把项目跑起来了~
感受
有一说一，机器学习的环境是真难配，各种版本要求，一步出错直接重来。一开始我想在WSL上配置这个环境，然后Python下了最新版的3.10，结果无法导入，后来发现目前TensorFlow最高只支持Python3.8，然后后来又想用虚拟机，折腾了半天也不行，真的太搞了。